《成为数据分析师》 托马斯・达文波特

学无止境

         

书名：成为数据分析师
作者：托马斯・达文波特
分类：数据分析 管理
ISBN：9787213086229

内容简介

全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之三！6步练就数据思维！无须统计背景，也能练就数据力，清楚沟通，有力说服，精准决策！埃里克 ? 布莱恩约弗森鼎力盛赞！

在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。

《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握必备技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。

作者简介

托马斯・达文波特

1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。

流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者，多次预见商业未来，《财富》全球500强企业争相咨询的企业顾问。

畅销书作家，出版了近20本管理类畅销书，被多个国家引进出版，享誉全球。

金镇浩

沃顿商学院博士。韩国国防大学商业学及统计学教授、分析研究实验室总监。在韩国已出版6本著作，其中包括《100个统计常识》（100 Common Senses in Statistics）和《怪诞统计学》（Freak Statistics）。他研究并主持一门教育课程，帮助个人培养分析技能；他也潜行钻研如何以量化分析解决各种商业和社会问题。
   

学无止境

《成为数据分析师》一书，由全球杰出商业思想家托马斯·达文波特和金镇浩共同撰写，旨在教授读者如何掌握数据分析的技能，并在大数据时代中突显其重要性。下面将对该书的精彩部分进行点评：

1. 作品概述
   - 出版信息：《成为数据分析师》由浙江人民出版社出版，副标题为“6步练就数据思维”，展现了作者托马斯·达文波特深厚的专业背景和对数据分析的深刻理解。
   - 主题鲜明：这本书聚焦于数据分析这一不断扩展的领域，通过具体而明晰的步骤指导，引导读者如何训练自己的数据思维。
   - 读者适用性：它面向所有希望通过增强数据分析能力来提升职业竞争力的人士，无论其是否有统计背景知识。

2. 内容解析
   - 六步流程：书中提出的6步练就数据思维包括识别数据特征、掌握数据处理技巧、数据思维的培养、数据沟通的能力、使用数据进行说服，以及做出精准的数据决策等六个方面。
   - 实操性强：理论与实践相结合，书中不仅论述了数据分析的理论，还提供了丰富的案例分析和实用工具，帮助读者将理论应用于实际工作中。
   - 易于理解：用简洁明了的语言表述复杂的数据概念，降低了学习门槛，使得数据分析这一技能变得更加亲民。

3. 特色分析
   - 无需深奥计算：作者强调，掌握数据分析并不需要深奥的计算或复杂的统计知识作为前提。
   - 阶段性学习：书籍将数据分析的学习过程分为三个阶段，每个阶段又细分为两个步骤，有助于读者有条不紊地进行学习和实践。
   - 智能商业系列：作为托马斯·达文波特智能商业五部曲之一，本书不仅独立完整，也为感兴趣的读者提供了更深入学习的途径。

4. 教育意义
   - 培养数据思维：着重于培养读者的数据思维，即如何观察数据、分析数据和利用数据进行有效沟通与决策。
   - 强化数据技能：书中的内容有助于读者快速掌握数据分析的必要技能，从而在数据日益重要的商业世界中取得优势。
   - 提升决策质量：学会如何用数据清楚地沟通，有力地说服，以及精准地决策，对于提升工作和生活中的决策质量具有重要意义。

5. 行业影响
   - 符合时代趋势：随着大数据的兴起，数据分析能力变得越来越重要，《成为数据分析师》的出版恰逢其时。
   - 跨界应用广泛：数据分析的应用不限于传统意义上的商业领域，书中的内容对于多个行业的专业人士都有借鉴意义。

此外，在了解以上内容后，以下还有一些其他的信息需要注意：

- 思考方式：了解数据的来源和特性是进行分析的基础，这决定了分析的质量和可靠性。
- 技能培养：数据处理及分析的技术手段学会了之后，更重要的是形成一种持续的学习和实践的习惯，不断提升自身水平。
- 数据决策：数据分析的终极目标是做出更好的决策，因此如何将分析结果转化为行动方案是值得每一位数据分析师深入研究的主题。
- 相关知识：随着大数据和人工智能等技术的进一步发展，对于数据分析的需求及其所扮演的角色也在不断变化，继续教育和跨学科学习变得尤为重要。

总的来说，《成为数据分析师》这本书以实操为导向，不仅介绍了数据分析的理论知识，而且提供了具体的技能培养指南，协助读者在大数据时代中发展其数据思维。托马斯·达文波特和金镇浩将其宝贵的经验和见解浓缩在这本书中，使其成为了一个值得一读的数据分析启蒙之作。