《推荐系统实践》 项亮

学无止境

         

书名：推荐系统实践
作者：项亮
分类：算法 系统 计算机
ISBN：9787115281586

内容简介

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

作者简介

项亮，毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所，研究方向为机器学习和推荐系统，现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司，从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix Prize推荐系统比赛获得团体第二名，且于当年发起创建了Resys China推 荐系统社区。

   

学无止境

标题：《推荐系统实践》读后感悟

在如今这个信息爆炸的时代，个性化推荐无处不在。从我首次接触《推荐系统实践》这本书开始，它就如同一盏明灯，指引我在智能推荐领域探索的步履。项亮博士把复杂的推荐技术浅显易懂地呈现，让我等爱好者受益匪浅。

书中关于推荐系统的理论基础部分，尤其令我印象深刻。作者不仅介绍了各类推荐算法，还细致讲述了它们在实际系统中的运用效果。每一种算法背后，项博士都不忘提及它们的优势与短板，以及可能的解决方案，这种全面而深入的介绍方式，使我对推荐系统有了更加立体的认识。

项亮博士提到，即使是亚马逊的创始人杰夫·贝索斯也强调了个性化网站的重要性。确实，在这个每个人都希望被独特对待的时代，个性化推荐显得愈发重要。无论是电子商务、电影视频网站，还是社交网络和基于位置的服务，个性化推荐正成为增强用户体验的关键一环。

读完这本书，我不得不提的是项亮博士在Hulu领导视频推荐研究的经历，这为书中的内容增添了不少实践的色彩。尤其是在介绍推荐系统实战应用时，我能明显感受到作者深厚的实践经验。这些珍贵的第一手资料，对于理解推荐系统的商业价值和技术细节有着不可估量的作用。

《推荐系统实践》是一本将理论与实践紧密结合的书籍，它不仅为推荐系统的开发者提供了宝贵的知识，同时也为像我这样的普通读者揭开了智能推荐的神秘面纱。