《Web安全之深度学习实战》 刘焱

学无止境

         

书名：Web安全之深度学习实战
作者：刘焱
分类：WEB 安全
ISBN：9787111584476

内容简介

在现今的互联网公司中，产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。机器学习、深度学习是这些问题天然契合的解决方案，在数据量以指数级不断增长的未来，甚至有可能是唯一的出路。当AI遇到安全时，如何快速进化，本书给出了实战方案。 　　本书是《Web安全之机器学习入门》之后又一作品。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、Webshell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考，主要内容包括：

作者简介

刘焱 百度安全Web防护产品线负责人，负责百度安全的Web安全产品，包括防DDoS、Web应用防火墙、Web威胁感知、服务器安全以及安全数据分析等，具有近十年云安全及企业安全从业经历，全程参与了百度企业安全建设。研究兴趣包括机器学习、Web安全、僵尸网络、威胁情报等。他是FreeBuf专栏作家、i春秋知名讲师，多次在OWASP 、电子学会年会等发表演讲，参与编写了《大数据安全标准白皮书》。他还建立了微信公众号“兜哥带你学安全”，分享了大量信息安全技术知识。AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》的作者。

   

学无止境

《Web安全之深度学习实战》这本书由资深的百度安全专家刘焱撰写，作为机器学习三部曲的第二部，旨在通过深度学习技术提升Web安全防御能力。此书以其专业度和实战性，为读者提供了丰富的深度学习在Web安全领域的应用实例与策略，尤为适合希望深入了解该领域的专业人士及对此感兴趣的读者。以下是该书的具体点评：

1. 作者背景：
   - 刘焱作为百度安全Web防护产品线的负责人，拥有近十年的云安全及企业安全从业经历，其专业背景为本书提供了坚实的理论和实践基础。
   - 全书体现了作者在企业安全建设方面的丰富经验和深度洞察，使内容更具有指导性和权威性。

2. 内容深度：
   - 书中不仅介绍了机器学习常见算法，还通过具体安全场景与生活例子，使复杂的机器学习概念易于理解和操作。
   - 全部代码能在普通PC上运行，极大地方便了学习和实验的进行，提高了学习的可操作性和实用性。

3. 实战应用：
   - 针对当前互联网公司面临的安全挑战，书中深入探讨了如何利用机器学习、深度学习技术构建更为有效的安全防御体系。
   - 面对日新月异的攻击手段和海量日志数据分析需求，深度学习提供了一种高效的解决方案，书中对此类问题的探讨尤为精彩。

4. 案例分析：
   - 通过具体的案例分析，本书展示了深度学习技术在实际Web安全中的应用效果与处理流程，增强了内容的吸引力和实用性。
   - 案例覆盖了多种常见的Web安全威胁，如DDoS攻击、Web应用防火墙绕过等，使读者能够全面理解深度学习在Web安全中的应用。

5. 创作风格：
   - 作为机器学习三部曲的续作，本书在前作的基础上进一步深化了深度学习在Web安全领域的应用讨论，保持了一贯的专业和系统性。
   - 书籍的语言表达清晰，逻辑结构严谨，使得复杂的技术内容变得易于接受。

综上所述，《Web安全之深度学习实战》不仅凭借作者的专业知识和实战经验，在技术深度和应用广度上表现突出，同时也以其实用性强的代码示例和贴近实际的安全场景分析，成为Web安全领域中值得一读的佳作。