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《爆发》 艾伯特-拉斯洛・巴拉巴西

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 楼主| 发表于 2022-12-24 22:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
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类 目:  IT互联网 
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书名:爆发
作者:艾伯特-拉斯洛・巴拉巴西
分类:互联网 大数据
ISBN:9787300154749

内容简介

1、本书是一本超越《黑天鹅》的惊世之作。如果说塔勒布认为人类行为是随机的,都是小概率事件,是不可以预测的;那么全球复杂网络权威Barabasi则认为,人类行为93%是可以预测的。

2、Barabasi的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的,移动电话、网络以及电子邮件使人类 行为变得更加容易量化,将我们的社会变成了一个巨大的数据库。他认为,人类正处在一个聚合点上,在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。

3、在本书中,Barabasi揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”,提出人类日常行为模式不是随机的,而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序,使得人类变得比预期中更容易预测得多。

4、爆发模式的揭示,其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。

作者简介

艾伯特-拉斯洛・巴拉巴西(Albert-Laszlo Barabasi)

全球复杂网络研究权威,无尺度网络的创立者。美国物理学会院士,匈牙利科学院院士,欧洲科学院会员,美国东北大学教授,网络科学研究中心的创始人、主任,同时任职于哈佛大学媒体学院医学系,并担任丹那-法 伯癌症研究所癌症系统生物学中心的研究员。

Barabasi提出无尺度网络模型,2006年因此荣获了匈牙利计算机学会颁发的冯•诺依曼金质奖章,是建立基于网络共性的统一科学理论的先行者,是复杂网络界引述最多的科学家。

世界著名科技杂志《popular science》杂志称赞 Barabasi“他可以控制世界”。

   
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 楼主| 发表于 2024-8-25 15:32 | 显示全部楼层
《爆发》一书由全球复杂网络研究的权威艾伯特-拉斯洛・巴拉巴西撰写,揭示了人类行为背后隐藏的模式“爆发性”,提出了与《黑天鹅》截然相反的观点,认为人类行为具有93%的可预测性。此书不仅挑战了传统的行为科学理论,还为大数据时代的未来预测提供了全新的思维模式。

以下将从多个维度对该书的精彩部分进行点评:

1. 爆发模式
   - 行为特征:《爆发》中巴拉巴西提出人类行为呈现出“爆发性”的模式,表明人类的日常行为远非随机,而是具有突发和集中的特点。
   - 预测性:书中进一步阐释了这种模式使得人类行为比预期中容易预测得多,打破了一般所认为的人类行为的随机性和不可预测性。

2. 作者权威
   - 学术地位:巴拉巴西是全球复杂网络研究的领军人物,无尺度网络理论的创立者,其权威性为书的内容增添了可信度。
   - 学术成就:作为美国物理学会荣誉会员、匈牙利科学院院士等职,他在学术界的卓越成就为书籍的理论提供了坚实的支撑。

3. 预见思维
   - 创新理念:巴拉巴西提出的爆发模式,被视为大数据时代预见未来的新思维,有望引领未来科学研究的新方向。
   - 对比黑天鹅:与塔勒布的《黑天鹅》相比,巴拉巴西的研究指出大多数人类行为是可以预测的,这一点在社会科学领域产生了广泛而深远的影响。

4. 影响深远
   - 科学界:书中所揭示的爆发模式,对科学界的现有理论提出了挑战,促使科学家们重新审视人类行为的可预测性。
   - 社会实践:在社会实践中,这种模式的认识可以用于商业策略、公共政策等多个领域,提高决策的准确性和效率。

5. 实证研究
   - 数据支持:巴拉巴西教授通过大量的实证研究和数据分析,证实了人类行为中的普适规律和深层次秩序。
   - 案例分析:书中可能包含了丰富的案例分析,帮助读者更好地理解和应用爆发模式理论。

6. 跨学科视角
   - 网络科学:作为网络科学的奠基人,巴拉巴西将网络科学应用于人类行为分析,展现了跨学科整合的魅力。
   - 多元融合:书中可能涉及物理、社会、信息科学等多个领域,体现了作者跨学科融合的研究视野。

7. 实际应用
   - 指导意义:巴拉巴西的爆发模式对于理解社会现象、优化资源分配、提升工作效率等方面具有重要的指导意义。
   - 现实关联:书中所讨论的理论紧密联系现实,有助于读者将理论应用于日常生活和工作中。

8. 文风可读
   - 通俗易懂:尽管涉及复杂的科学理论,但巴拉巴西以浅显易懂的语言呈现,使得普通读者也能领会书中的精华。
   - 论述严谨:作为科研工作者,巴拉巴西的论述逻辑严谨,论证充分,保证了内容的权威性和专业性。

综上所述,《爆发》这本书以其开创性的爆发模式挑战了传统的随机行为理论,提供了一套新的视角和工具来理解和预测人类行为。巴拉巴西作为该领域的权威,为这一理论提供了坚实的数据支持和实证研究。书中不仅阐述了人类行为的可预测性,也对如何运用这一理论进行了具体的实践指导,对大数据时代的未来预测具有重要意义。
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