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《用户画像》 赵宏田

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 楼主| 发表于 2022-12-24 22:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
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类 目:  IT互联网 营销 
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书名:用户画像
作者:赵宏田
分类:互联网 大数据 营销
ISBN:9787111635642      

内容简介

本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。

全书共分为9个章节。

第一章 用户画像基础:讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计;

第二章 数据指标体系:从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签,这些标签基本涵盖了大部分场景一半以上的标签需求。同时介绍了标签的规范化命名方式;

第三章 标签数据存储:讲了为什么使用Hive、MySQL、hbase等数据库对标签数据进行存储,以及存储实现方式;

第四章 标签数据开发:本章是全书的重点章节,讲述了统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算类标签的开发。以及用户特征库、人群计算、标签权重计算、打通数据服务层等方面的开发。;

第五章 开发性能调优:主要包括数据倾斜调优、开发中间表、读取小文件处理、redis缓存热数据等数据性能优化方面;

第六章 作业流程调度:数据的ETL调度是数据开发中的重要内容,本章主要讲了如何使用当下热门的开源调度工具Airflow进行数据的调度及场景调度异常的排查工作;

第七章 用户画像产品化:开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更方便业务方的使用。本章主要讲述了产品端的用户画像是什么样子?如何帮助业务人员进行分析,提供服务的;

第八章 用户画像应用:用户画像的应用包括用户分析、商品分析、流量分析、push、短信、邮件等营销以及站内的个性化推荐等应用场景;

第九章 实践案例详解:前面的八个章节主要从工程化开发的角度讲了如何从0到1搭建起用户画像系统及其应用场景,本章从完整的工业实践应用角度,通过两个实践案例帮助读者更好地理解画像系统是如何切入到应用场景中帮助提升工作效率、提高ROI的


   
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 楼主| 发表于 2024-9-5 16:28 | 显示全部楼层
历史传统的连续性:
《用户画像- 将书中的知识应用到日常生活或学习中,加深理解和记忆。
:方法论与工程化解决方案》一书,由赵宏   - 朱维铮教授在书中指出,历史并没有证明中国存在自孔子以来一成不变的传统,相反,田著作,集中体现了作者- 鼓励孩子和家庭成员一起阅读,增加家庭互动的同时,共同提升对科学的认识和兴趣。

所称之为传统的东西总在随着时间和空间的变化而变化。
在大数据研发和用户画像领域的深厚经验。   - 这一观点打破了人们对中国传统文化静态不变的固有印象,提出了一个更为动态和多元的理解角度。

书中不仅系统地讲述了用户画像的方法论,还提供了一系列工程化的解决方案,对于希望掌握用户画像技术的专业人士来说,具有重要的参考价值。总的来说,《中科院物理所趣味科普三部曲》以其独特的视角、丰富多样的内容以及互动性强的特点,成为了科普读物中的佳作。下面将围绕该书的精彩部分进行点评:

1.2. 学术研究的方法:
   - 书中强调在任何研究中,首要任务是清楚研究对象“是什么”,随后才能探究“为什么”。
它不仅传递了物理学知识,更重要的是传递了一种科学探索的精神和方法,对于激发公众特别是年轻一代的科学兴趣和热情发挥了重要作用。 基础概念阐述:
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