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《脑与数学》 斯坦尼斯拉斯・迪昂

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 楼主| 发表于 2022-12-24 20:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
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类 目:  科学 科普 
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书名:脑与数学
作者:斯坦尼斯拉斯・迪昂
分类:科学 科普
ISBN:9787572231056      

内容简介

《脑与数学》是有“神经科学界诺贝尔奖”之称的“大脑奖”获得者斯坦尼斯拉斯·迪昂为读者带来的一场关于数学、教育和终身学习的知识盛宴,带你探索人类数学认知的心理起源,揭秘数学思维的真相。

本书以神经科学家的视角,从动物与人类婴儿所具有的算术能力,到人类数学能力的进化历程,再到数学天才的大脑数学认知方式,作者用丰富且富有创新性的实验,将深奥难懂的数学认知与脑科学知识,以大众看得懂的方式娓娓道来,是认知神经科学领域首部系统描绘人类数学认知的著作,更是数学认知研究领域里程碑式的作品。

如果你是数学教育工作者,这本书让你直达孩子数学思维的本源,理解孩子的思维运行方式,才能真正以符合儿童数学思维发展规律的方法有效教学;如果你是家长,这本书能让你读懂孩子的数学认知方式,以科学的方法帮助他们更好地发展思维能力;如果你是认知神经科学爱好者,那更要赶快拿起这本书,跟随迪昂,踏上探索人类思维奥秘的旅程,去发现隐藏在数字世界背后那复杂而令人兴奋的真相。

作者简介

斯坦尼斯拉斯・迪昂(Stanislas Dehaene),全世界很具影响力的认知神经科学家之一,欧洲脑科学研究领域的领头人,世界脑科学领域大师级的人物。虽然本科主修数学专业,但对神经科学抱有极大兴趣,继而跟随认知神经科学创始人乔治·米勒(George Miller)、转换生成语法理论创始人诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)、认知发展理论创始人让·皮亚杰(Jean Piaget)三位大师的学生杰柯·梅勒(Jacques Mehler)学习。2014年,与其他两位科学家共同获得有“神经科学界诺贝尔奖”之称的“大脑奖”(The Brain Prize)。该奖项在脑科学领域地位很高、分量很重,显示了迪昂在神经科学领域过人的天赋和巨大影响力。已在《自然》(Nature)、《科学》(Science)等知名学术杂志上发表300多篇文章,是脑科学及数学认知领域公认的专家。

   
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 楼主| 发表于 2024-9-3 12:34 | 显示全部楼层
《脑与数学》这本书由著名神经科学家斯坦尼斯拉斯·迪昂撰写,作为神经科学界的权威人物,迪昂博士在书中带领读者深入探索了人类数学认知的心理起源,并揭秘了数学思维的本质。以下是对该书部分精彩内容的点评:

1. 数学能力的起源:
    - 描述了动物和人类婴儿的算术能力,为读者提供了数学能力可能的进化线索。
    - 探讨人类如何从原始的数数能力发展至复杂的数学推理,呈现数学能力的进化历程。

2. 数学认知的研究:
    - 以创新性实验揭示了数学认知过程,将抽象的数学思维具体化,让读者能更形象地理解数学活动在大脑中的表示。
    - 分析了数学天才的大脑工作模式,比较了他们与普通人在数学信息处理上的差异。

3. 教育学习的启示:
    - 提出了关于数学教育的启示,包括怎样根据人脑的特点来改进教学方法,提高数学学习效率。
    - 强调终身学习的重要性,尤其是在数学领域如何保持知识更新和认知能力的提升。

4. 未来数学的展望:
    - 对未来数学研究的方向提供了展望,包括神经科学在数学研究中的应用。
    - 讨论了技术进步如功能性磁共振成像(fMRI)如何帮助人们更好地理解数学思维。

5. 跨学科的融合:
    - 展现了神经科学与数学之间的交叉融合,为两个领域的研究者提供了合作的可能性。
    - 分析了数学与心理学、教育学等其他学科的联系,为跨学科研究提供了实例。

6. 科普价值的传播:
    - 以亲民的语言将复杂的科学研究普及给大众,提高了公众对于数学与大脑科学的兴趣。
    - 通过案例分析,使得普通读者也能够理解数学思维背后的科学原理。

7. 科学思维的培养:
    - 介绍了如何培养科学的思维方法,特别是在解决数学问题时的思考策略。
    - 强调批判性思维在数学学习中的重要性,鼓励读者主动思考而非机械记忆。

8. 文化影响的考量:
    - 讨论了不同文化背景对数学能力发展的影响,拓展了读者对数学教育多样性的认识。
    - 分析了性别、社会环境等因素对数学成就的影响,挑战了传统性别在数学能力上的刻板印象。

总的来说,《脑与数学》不仅是一本科普作品,也是一份详尽的研究报告,它涵盖了数学认知的多个方面,从婴儿的初步计算能力到数学家的高级思维过程。作者斯坦尼斯拉斯·迪昂透过丰富的实验与研究,向读者展示了数学思维的复杂性和美丽,同时为教育工作者和学习者提供了诸多宝贵的指导。《脑与数学》不仅适合对神经科学和数学有兴趣的专业人士阅读,也适合广大渴望了解人类大脑奥秘的普通读者。
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