《无人旁观时我们是谁》 克里斯蒂安・鲁德尔

学无止境

         

书名：无人旁观时我们是谁
作者：克里斯蒂安・鲁德尔
分类：大数据 社交
ISBN：9787521720730      

内容简介

为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向，

甚至可以预测一个人的智商？

为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？

为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？

那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。

大数据时代，即使无人观察，但哪怕一个微小的网络动作也能揭示出我们的行为方式。

数百年来，我们只能依靠民意调查或者小型实验去研究人类社交行为。今天，一种新的研究方法成为了现实，那就是大数据观察。

随着我们的生活越来越多地依赖网络，我们终于可以直观地了解自己的生活，通过分析社交网络上的大数据，作者向我们展示了人们在公开场合以及私下场合的自我表达方式以及社交方式。本书为我们审视自我提供了一条新路径，让数学具有了人性化特征，并演绎出了我们这个时代的方方面面。

作者简介

克里斯蒂安・鲁德尔

OkCupid交友网站的共同创始人和总裁，同时也是备受欢迎的博客OkTrends的作者。

毕业于哈佛大学数学系，后来担任SparkNotes的创意总监。其作品在《纽约时报》《纽约客》等媒体上反响热烈。

   

学无止境

《无人旁观时我们是谁》这本书由美国作者克里斯蒂安・鲁德尔撰写，并由中信出版社出版。这本书深入探讨了大数据时代下人类行为的真实面目，通过数据分析揭示了在没有旁观者时人们的行为模式和社交习性。下面将针对这本书的精彩部分进行点评：

1. 大数据的洞见：
   - 书籍展示了大数据分析的强大能力，能在没有直接观察的情况下揭示人类行为的模式。
   - 作者利用来自互联网的大量数据样本，提供了对人类社交行为的新见解。

2. 传统调研的局限：
   - 鲁德尔指出，过去几百年中，人们只能通过民意调查或小型实验来研究社交行为，这些方法往往受限于样本大小和覆盖面。
   - 书籍中强调了大数据如何突破了这些局限，为人类行为的研究提供了更广阔的视角。

3. 网络动作的意义：
   - 即便是最微小的网络动作也被分析，以揭示人的社交和行为方式。
   - 书中对于网络行为背后的意图与动机进行了深入的剖析，为理解现代人的网络活动提供了新的视角。

4. 隐私与伦理的探讨：
   - 在分析大数据时，不可避免地涉及到个人隐私的问题，书中也对这一议题进行了讨论。
   - 作者提出了在大数据应用中需要平衡知识获取和个人隐私保护的重要性。

5. 真实自我的反思：
   - 通过对网络行为的分析，书中探讨了在没有旁观者的情况下，人们是否会展现出更真实的自我。
   - 这引出了关于人性本质以及社会面具的哲学思考。

6. 数据解读的深度：
   - 作者不仅呈现了数据，还提供了丰富的解读，帮助读者理解数据背后的社会和心理意义。
   - 这种深度的分析使得书籍不仅为数据科学家所感兴趣，也适合普通读者阅读。

7. 案例研究的丰富性：
   - 书中列举了多个案例研究，增加了论述的实证性和趣味性。
   - 这些案例研究从不同角度和层面展示了大数据如何应用于人类行为学研究。

8. 文风与结构：
   - 书籍的语言清晰，结构合理，使得复杂的大数据概念易于理解。
   - 章节间过渡自然，逻辑清晰，引导读者逐步深入主题。

此外，考虑到读者可能对大数据及其在社会科学中的应用感兴趣，以下是一些相关点：

- 了解当前大数据技术的发展和应用情况，可以更全面地理解本书内容。
- 考虑到数据隐私和网络安全的重要性，读者可能需要关注当前关于数据保护的法律法规动态。
- 探索书中提及的案例研究，可能会启发读者对人类行为模式有更深层次的认识。

综上所述，《无人旁观时我们是谁》这本书以其对大数据的深刻洞见、传统调研方法的批判、网络行为分析、隐私与伦理的探讨等精彩内容，为读者提供了一场关于人类行为真实性与大数据结合的盛宴。此书不仅科学严谨，而且兼具趣味性和易读性，使其成为了解人类在数字时代行为模式的重要读物。

学无止境

《无人旁观时我们是谁》这本书由[美]克里斯蒂安·鲁德尔所著，是一本探讨大数据时代下人类社交行为真实面目的作品。这本书通过深入分析网络社交行为和大数据，向读者展示了一个关于人类行为研究的新视角。本书的精彩部分主要集中在以下几个方面：

1. 揭示网络行为：
   - 书中通过大数据分析发现，即使是微小的网络动作也能揭示出人类的行为方式。人们在网络上的行为表现与现实生活中可能大相径庭，这种差异反映了人们在无人旁观时的真实自我。

2. 探索自我表达：
   - 作者指出，在社交网络上，人们的自我表达方式以及社交方式有所不同。这既包括公开场合下的表达，也包括私下场合的表达。这种现象为理解“我们是谁”提供了一个新路径，即通过网络行为探索自我。

3. 数学人性结合：
   - 本书将数学分析与人性特征相结合，演绎了我们这个时代的方方面面。通过对社交网络大数据的分析，使数学具有了人性化特征，为理解人类复杂性提供了一种新颖的方式。

4. 预测个性特征：
   - 书中探讨了如何通过脸谱网（Facebook）上的点赞情况来预测一个人的个性特征，例如性取向，甚至智商。这种预测能力不仅展现了大数据的强大，也引发了关于隐私和个人信息安全的讨论。

5. 洞察社会现象：
   - 通过大量的实证分析，作者洞察了多种社会现象。例如，大数据如何揭示了人们在社会互动中的潜在倾向和偏好，以及这些倾向如何与社会问题相关联。

6. 审视自我提供：
   - 本书为读者审视自我提供了一条新路径。在这个大数据时代，通过分析网络行为，人们可以更直观地了解自己的生活，从而进行更深层次的自我反思。

7. 揭示数据力量：
   - 书中揭示了大数据的力量，表明即使在没有直接观察的情况下，也可以通过网络行为揭露人类的社交行为和个性特征。

8. 讨论道德伦理：
   - 书中还讨论了大数据使用的道德和伦理问题。随着大数据越来越普及，如何平衡数据利用与个人隐私保护成为了一个重要议题。

总的来说，这本书不仅是对人类在大数据时代下行为的深刻剖析，也是对个人如何在数字世界中定位自己的一次探索。它为读者开启了一扇窗，让人们能够从一个全新的角度去认识自身和他人，同时也促使人们思考大数据时代的伦理与道德问题。