《暗数据》 戴维·汉德

学无止境

         

书名：暗数据
作者：戴维·汉德
分类：人文社科
ISBN：9787521738087      

内容简介

在大数据时代，我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上，我们拥有的信息从来都不完整，可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的，尽管我们看不见，但它们仍然存在。在信息世界，如果我们忽视暗数据，则可能面临各种风险。

汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角总结了15种暗数据类型，并逐一阐释它们的发生机制和可能带来的风险。书中引用大量翔实的案例，这些案例来源于社会生活的方方面面，富含鲜活细节，包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、地方治安、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种案例。汉德教授不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌，还提醒要我们警惕未知事物带来的风险，并阐述了如何利用暗数据并从中获益，从而做出理智的决策。

暗数据无处不在。在我们知道的、不知道的每一处角落，暗数据如同一道发自暗处的光，终将照亮人类认知的盲区。

本书将带领我们开启一段奇妙而富有启蒙性的旅程，进入我们看不到的数据世界。

作者简介

戴维·汉德

伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版著作7部。

学无止境

《暗数据》是一本由戴维·汉德教授所著的非虚构类书籍，其内容深入浅出，为读者揭示了大数据时代中被忽视的信息盲区——暗数据。以下是对该书精彩部分的点评：

1. 引人入胜的案例分析：
   - 书中通过引用大量翔实的案例，如人口普查、火箭发射、总统选举等，生动地展示了暗数据在不同领域的实际影响。这些案例不仅丰富了内容，还使理论与实践紧密结合，增加了阅读的趣味性和实用性。
   - 例如，在金融诈骗案例中，作者详细分析了因忽视暗数据而导致的巨大经济损失，提醒人们在决策时需全面考虑所有可能的信息。

2. 深刻的理论阐述：
   - 汉德教授以统计学视角总结出15种暗数据类型，并逐一阐释其发生机制和可能带来的风险。这种分类法不仅系统化了暗数据的研究框架，也为读者提供了清晰的理解路径。
   - 书中的理论部分深入浅出，即使没有专业背景的读者也能轻松理解，体现了作者深厚的学术功底和优秀的表达能力。

3. 实用的指导建议：
   - 除了揭示问题，汉德教授还在书中阐述了如何利用暗数据并从中获益的方法。他提出的一系列实用策略，如建立关联、识别数据缺失机制、插补等，为读者在实际工作中的应用提供了具体指导。
   - 这部分内容不仅具有理论价值，更具备实践意义，能够帮助读者在实际工作中有效应对暗数据带来的挑战。

综上所述，《暗数据》一书通过丰富的案例、深刻的理论和实用的指导，为读者提供了一个全面了解和应对暗数据的平台。无论是学术研究者还是普通读者，都能从中获得宝贵的知识和启示。