《利用Python进行数据分析》 Wes McKinney
书名：利用Python进行数据分析
作者：Wes McKinney
分类：Python 数据
ISBN：9787111436737
内容简介
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
从pandas库的数据分析工具开始。
利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
处理各种各样的时间序列数据。
通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。
作者简介
Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
下面将详细点评这一系列书籍的精彩部分：
1. - 克服焦虑的步骤：书中提出了一系列逐步克服焦虑的方法，鼓励读者面对恐惧，逐渐扩大自己的安全区域。
- 书中提供的操作建议具体详细，如制作全天然润唇膏和保存食品的技巧，让读者能够亲自尝试并实践这些古老的技能。
《爆裂》
- 对于热衷于DIY和手工艺的爱好者来说，这本书无疑是一份宝贵的学习材料，提供了众多可以亲手实践的项目。
综上所述，这套书籍不仅为那些遭受失眠、抑郁和焦虑困扰的人提供了专业的指导和帮助，也为他们的亲友提供了支持和理解的途径。5. 历史与文化探究：
- 对于历史爱好者而言，书中的每一章节都如同一次穿越时空的旅行，带领读者探索不同历史时期的日常生活与技术。
《利用Python - 未来操作系统的隐喻：本书通过“未来已经装上了全新的操作系统”这一描述，进行数据分析》《摆脱：失眠、抑郁、焦虑（套装共3册）》是一套实用的心理健康指南，能够帮助读者找回健康的生活状态和心理平衡。这本书由Wes
页:
[1]