《知识图谱：方法、实践与应用》王昊奋等

学无止境 · 发表于 2022-12-24 22:49

书名：知识图谱：方法、实践与应用
作者：王昊奋等
分类：算法计算机
ISBN：9787121366710

内容简介

知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。

《知识图谱：方法、实践与应用》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。

作者简介

王昊奋，上海交通大学计算机博士。中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCF TF执委、中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学校友会AI分会秘书长。在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。

漆桂林，东南大学计算机学院教授、东南大学认知智能研究所所长、南京柯基数据科技有限公司首席科学家、OpenKG发起人之一、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任、爱思唯尔（Elsevier）数据管理顾问委员会顾问、国际期刊 Journal of Data Intelligence 执行主编。科研成果在电力故障智能检测和知识推送、医药知识问答及网络安全态势感知系统等领域得到了实际应用。

陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授。浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室负责人、浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任委员、OpenKG发起人。曾获国际语义网会议ISWC最佳论文奖。

学无止境 · 发表于 2024-8-25 15:32

标题：《知识图谱：方法、实践与应用》书籍作者王昊奋等精彩内容点评

《知识图谱：方法、实践与应用》这本书是一本系统性强，涉及内容丰富的知识图谱技术书籍。它不仅涵盖了知识图谱的基础理论，还深入探讨了多个关键技术和方法。以下是对这本书部分内容的点评：

1. 知识建模：本书在知识建模方面做了详尽的介绍，让读者能够理解如何将复杂的信息结构化为模型，这是构建任何知识图谱的基石。通过阅读这一章节，我深刻感受到了作者对领域模型设计的深入剖析，以及如何适应不同应用场景的考量。

2. 关系抽取：书中对关系抽取技术的探讨十分精彩，特别是如何从非结构化数据中提取实体及其关系的技术。作者不仅阐释了各种算法，而且提供了丰富的实例和案例分析，使我对这一技术有了更为透彻的理解。

3. 图存储：在图存储方面，本书介绍了多种图数据库的使用和优化策略，这对于处理大规模知识图谱的数据存储和查询效率至关重要。通过此章节的学习，我开始思考如何选择合适的图数据库以及如何优化现有的存储方案。

4. 自动推理：自动推理章节向我们展示了如何通过已有的知识推导出新知识，这部分对于实现智能应用尤其重要。作者提供的理论和实践指导对于我等读者具有很高的启发意义。

5. 学习表示：本书还涵盖了近年来兴起的图谱表示学习技术，即将知识图谱中的信息转化为机器学习模型能够处理的向量形式。这一章节的内容是我了解到表示学习在知识图谱中的重要应用。

6. 语义搜索：在语义搜索方面，书中详细讲述了如何提高搜索引擎的理解能力，让它更好地解析用户的搜索意图。这一技术在提升用户体验上有着不可估量的价值。

7. 知识问答：知识问答部分让我了解到如何结合自然语言处理技术，利用知识图谱直接回答用户的提问。这不仅是人工智能领域的热点问题，也是检验知识图谱实用性的重要环节。

8. 图挖掘：图挖掘章节介绍了在知识图谱中发现有价值模式的方法，这些模式对于预测发展趋势或识别隐藏规律极为有用。

书中的精彩内容当然不止以上这些，但仅从这些部分就可以看出，《知识图谱：方法、实践与应用》无疑是一部深入浅出，理论与实践相结合的佳作。它不仅为研究人员和技术开发者提供了宝贵的参考资料，也适合广大技术爱好者深入研究。

综上，本书的丰富内容和系统性介绍，使其成为知识图谱领域的权威之作，值得每一位对知识图谱感兴趣的读者细细品读。

《知识图谱：方法、实践与应用》 王昊奋等

《知识图谱：方法、实践与应用》王昊奋等