《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》王维嘉

学无止境 · 发表于 2022-12-24 22:49

书名：暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会
作者：王维嘉
分类：人工智能科普
ISBN：9787508692982

内容简介

AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识。默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下一代做好准备等。

作者简介

王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年，拥有十几项美国基础专利，开发了世界上第一台手持互联网终端，是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能，每年调研全球上千家高科技创业公司，访问世界顶级大学和研究所。曾受邀在中央电视台、凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲，反响强烈。他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人，也是中国企业家论坛（亚布力）创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第三届理事长、中国企业家环保协会（阿拉善）创始终身会员，以及数字中国共同创始人常务理事。

学无止境 · 发表于 2024-8-25 17:52

《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》这本书深入探讨了人工智能（AI）如何在商业和社会中发挥着越来越重要的作用，尤其是其“不可解释性”问题和对传统商业模式及社会结构的冲击。以下是针对该书精彩部分的多角度点评：

1. 人工智能的不可解释性：该书以AlphaGo战胜世界围棋冠军为例，展示了AI在复杂决策过程中的不可预测性和不可解释性。这一点凸显了当前人工智能技术的局限性，即使设计者也无法完全理解AI的决策逻辑。

2. 机器认知的能力：作者详细介绍了机器学习中的五大流派和它们从数据中挖掘“暗知识”的方法。特别值得注意的是，书中对神经网络的工作原理及其在商业应用中的几种最广泛形态进行了阐述，为读者提供了对AI技术深层次理解的机会。

3. 中美创新机制观察：凭借在硅谷创业投资30余年的经验，作者比较了中国和美国在创新机制方面的异同。这一比较不仅基于宏观的视角，还结合了作者对数百家前沿公司的访问调研结果，使得这一讨论具有较高的实用价值和启发性。

4. 商业应用案例分析：书中不仅停留在理论层面，还通过丰富的商业应用案例，分析了机器学习和AI如何在真实世界中产生影响。这些案例覆盖多个行业，包括但不限于金融、医疗和制造业，使读者能够具体了解AI技术的应用成效和潜力。

5. 社会关系的影响：王维嘉在书中进一步讨论了随着AI技术的普及，社会结构和关系将如何变化。特别是就业市场、教育需求以及人机交互方式的潜在转变，为读者描绘了一个因技术进步而不断重塑的社会景观。

6. 未来趋势的洞察：作者基于当前AI的发展轨迹，尝试对未来的趋势进行洞察。尤其是在如何处理AI的伦理、法律和经济问题方面提出了一些思考，这对未来科技政策的制定者和科技企业领导者而言具有指导意义。

综上所述，《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》这本书不仅深入浅出地解释了复杂的技术问题，而且提供了丰富的实例和深入的分析，帮助读者理解人工智能如何正在重塑商业和社会。此书是对未来科技发展趋势有深刻洞察的业界人士和普通读者的宝贵资源。通过阅读这本书，可以更好地准备迎接由AI引领的未来。

学无止境 · 发表于 2024-8-26 09:37

《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》这本书深入探讨了机器学习及其在商业和社会中的应用，尤其是神经网络的工作原理以及其在当前商业环境中广泛的应用形态。下面将展开介绍这本书的精彩部分进行点评：

1. 机器认知的不可解释性
- AlphaGo的案例分析：书中通过AlphaGo战胜世界围棋冠军的例子，突显了人工智能中的“不可解释性”问题。这不仅引起了公众对机器认知能力的好奇，也引发了关于人工智能决策过程透明度的讨论。
- 技术挑战与哲学思考：作者提到即便是设计AlphaGo的工程师也无法完全理解其走棋策略，从而勾画出一个关于技术深层次理解和人为控制能力减弱的隐忧。

2. 机器学习的五大流派
- 数据挖掘方法：书中详细介绍了从数据中挖掘“暗知识”的方法，并解释了不同流派的机器学习技术以及它们适用的领域。
- 行业影响分析：对于每种学习形态，书中还分析了它们目前在商业上的应用情况，为读者提供了对机器学习在真实世界中应用的深刻洞察。

3. 神经网络的工作原理
- 基础概念阐释：书中对神经网络的基本工作原理做了阐述，使非专业读者能够理解这一复杂的技术核心。
- 商业应用现状：作者还介绍了神经网络在商业应用中的几种最广泛形态，展示了其在不同行业中的实践和潜力。

4. 作者背景与经验
- 学术与实务结合：作者王维嘉不仅师从人工智能领域的鼻祖之一，美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授，还在硅谷创业投资界拥有30余年的经验。
- 深入调研与洞见：凭借对中美创新机制的深入了解和切身体会，加之多年来访问调研数百家硅谷和中国前沿公司的经验，作者在书中的观点具有极高的参考价值。

5. 商业与社会颠覆
- 前瞻性观点：作者对于机器认知如何以及正在颠覆传统的商业和社会结构提出了前瞻性的见解。
- 深远影响探讨：书中进一步探讨了这些颠覆性变革给社会经济、文化乃至伦理带来的深远影响。

6. 产品市场描述
- 书籍基本信息：作为一部在2019年出版的软精装书籍，本书的定价为58元，ISBN号为9787508692982。
- 市场接受度：从豆瓣评分来看，该书获得了7.6分的评价，其中不乏高分的正面评价，显示了市场对其内容的认同。

综上所述，《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》这本书以其丰富的内容和深刻的见解，为人们描绘了一个由机器学习驱动的未来商业与社会图景，同时提出了关于技术发展与人类自身关系的反思。

《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》 王维嘉

《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》王维嘉