《深度学习：智能时代的核心驱动力量》特伦斯・谢诺夫斯基

学无止境 · 发表于 2022-12-24 22:49

书名：深度学习：智能时代的核心驱动力量
作者：特伦斯・谢诺夫斯基
分类：AI 人工智能
ISBN：9787508698359

内容简介

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。

本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。

作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。

作者简介

特伦斯・谢诺夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski

世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的“四院院士”之一，全球AI专业会议NIPS基金会主席。

作为神经网络的先驱，早在1986年，特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。

特伦斯现任美国索尔克生物研究所(美国生命科学领域成果最多的研究机构) 计算神经生物学实验室主任，是美国政府注资50亿美元“脑计划”项目（BRAIN，the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies）领军人物。

特伦斯同时是全球最大在线学习平台Coursera最受欢迎课程《学习如何学习》（Learning how to learn）主理人，通过系统讲解大脑认知的底层知识，让学习者可以改变思维模式，提高学习的能力和效率。目前该课程学习人数已经超过了300万。

学无止境 · 发表于 2024-8-25 21:44

《深度学习：智能时代的核心驱动力量》这本书是深度学习领域的权威作品，由人工智能领域的先驱特伦斯・谢诺夫斯基撰写。本书不仅是对深度学习历史的回顾，更是对未来技术发展趋势的展望。以下将从多个维度对书中的精彩内容进行详细点评：

1. 作者权威背景：
- 特伦斯・谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一，其研究成果在深度学习领域具有里程碑意义。
- 作为神经网络的先驱，谢诺夫斯基经历了深度学习的寒冬期，见证了AI研究的起落和复兴。
- 他的四院院士身份和NIPS基金会主席的角色证明了他在AI领域的权威地位。

2. 历史回顾反思：
- 书中回顾了深度学习从20世纪70年代到90年代的发展历程，让读者了解这一领域是如何对抗寒冷的学术环境并最终突破重围。
- 通过作者亲历的叙述，读者可以感受到科研过程中的挑战与坚持，以及科学探索的不确定性和魅力。

3. 技术突破成就：
- 利用大数据和增强的计算能力，作者和同行们在神经网络算法上取得了重大进展，推动了人工智能的井喷发展。
- 这些技术突破不仅加速了深度学习的应用，还为后续的研究奠定了坚实的基础。

4. 认知扩大影响：
- 本书阐释了深度学习如何扩大人类的认知边界，并将人工智能视为人类生存发展的助力而非威胁。
- 谢诺夫斯基通过书籍向公众传递了对人工智能正面影响的认识，倡导科技与人文的和谐共进。

5. 前瞻洞见启示：
- 书中不仅总结了过去的科学成就，作者还对未来人工智能的走向提出了前瞻性的见解。
- 这些见解对于研究人员、工程师，乃至普通读者理解未来技术趋势具有重要的启示作用。

6. 人文思考责任：
- 谢诺夫斯基在书中提出了对科技进步的人文思考，强调了科学家在推动技术发展时承担的社会责任。
- 这种思考对于当前AI技术快速发展背景下，如何平衡创新与伦理提供了有价值的参考。

7. 翻译出版质量：
- 译者姜悦兵的工作为中文读者提供了准确而流畅的阅读体验。
- 中信出版社的出版质量保障了这本书的广泛传播和阅读。

8. 纪念意义期望：
- 本书的献词表明了作者对家人的感激和对已故亲人的怀念，展现了科学家的情感侧面。
- 同时，这也反映了作者对年轻一代的期望，希望他们能在科技拐点处作出明智的判断和选择。

此外，读者在阅读本书时须注意，书中所涉及的一些技术理论可能需要一定的数学和计算机科学背景才能充分理解。同时，虽然作者对人工智能的未来持乐观态度，但也需要警惕技术发展可能带来的社会问题，如就业领域的变化、隐私保护等。

综上所述，《深度学习：智能时代的核心驱动力量》这本书是一部深度学习领域的经典之作。它不仅展现了作者特伦斯・谢诺夫斯基在科学技术上的卓越贡献，还体现了他对人工智能未来的深刻洞察。书中的历史回顾、技术突破、人文思考等方面，都是值得读者细细品味的精彩内容。对于希望深入了解深度学习及其对智能时代影响的读者而言，本书是一部不容错过的佳作。

学无止境 · 发表于 2024-8-26 09:37

《深度学习：智能时代的核心驱动力量》这本书全面揭示了深度学习的发展历程、当前的发展现状以及未来的发展前景。作者特伦斯・谢诺夫斯基作为深度学习领域的先驱和奠基者，以其丰富的经验和深刻的洞察力撰写此书，为读者提供了一个深入了解和学习深度学习的宝贵机会。下面将详细点评该书的精彩部分，并探讨其对现代科技和智能时代的深远影响：

1. 作者权威背景
- 科学界地位：特伦斯・谢诺夫斯基被誉为全球人工智能十大科学家之一，并且是深度学习的先驱及奠基者。
- 经历寒冬时期：他亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的所谓"寒冬期"，在此期间依然坚持研究并最终取得了重大突破。
- 四院院士荣耀：他是美国少数同时属于国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院的“四院院士”。

2. 深度学习历史回顾
- 发展脉络梳理：书中通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，为读者呈现了深度学习领域过去60年的螺旋上升过程。
- 亲历者视角：以作者独特的亲历者视角，深入解析了深度学习的历史变革和技术突破，加深了读者对这一领域的认知。

3. 大数据与计算能力
- 数据驱动进步：书中指出大数据的出现为深度学习的发展提供了前所未有的数据基础，推动了相关算法的突破。
- 计算能力的增强：随着计算技术的飞速进步，深度学习网络得以在更强大的计算支持下实现更为复杂的功能。

4. 神经网络算法突破
- 算法进展描述：作者描述了在神经网络算法方面所取得的重大进展，这些进展为人工智能的快速发展奠定了基础。
- 实际影响分析：对这些算法突破的实际应用情况进行了详细讨论，展示了深度学习如何推动其他科技领域的发展。

5. 商业应用前瞻
- 商业化展望：书中对智能时代的商业图景进行了前瞻性预测，让读者对未来的商业可能性有了更为清晰的认识。
- 案例分析：结合具体的商业案例，分析了深度学习技术如何被应用到各个行业中，如金融、医疗、教育等。

6. 智能时代与人类关系
- 认知扩展：本书强调了深度学习如何扩展人类的认知能力，而非成为人类的生存威胁。
- 伦理思考：讨论了深度学习技术发展可能带来的伦理问题，并就如何在保障伦理的同时发展技术提出了建议。

7. 未来技术趋势
- 持续创新：作者对未来技术发展趋势进行了展望，认为深度学习将继续在智能化的道路上发挥核心作用。
- 跨学科整合：书中指出深度学习将进一步与神经科学、心理学等其他学科整合，推动科技进步。

8. 传播与教育意义
- 通识作品：本书作为深度学习领域的通识作品，适合各类读者群体，有助于普及深度学习的知识。
- 教育启示：可以作为高校及研究机构的教材或参考书，帮助学生和研究者更好地理解深度学习。

此外，在点评这本书时，还需注意以下几点：

- 科学性与权威性：本书由深度学习领域的权威专家所写，确保了内容的科学性和权威性。
- 结合实例：书中丰富的历史回顾和案例分析使得理论知识具体化，易于读者理解。
- 前瞻性预测：作者基于深厚的专业背景所做的前瞻性预测具有很高的参考价值。

总的来说，《深度学习：智能时代的核心驱动力量》这本书是一部深入浅出地介绍了深度学习的历史性突破及其在当代社会各项应用中的角色的通识读物。特伦斯・谢诺夫斯基通过自己的亲身经历和研究成果，为读者提供了一个了解深度学习独特视角，同时也对这一技术领域的未来展望提供了深刻的见解。

《深度学习：智能时代的核心驱动力量》 特伦斯・谢诺夫斯基

《深度学习：智能时代的核心驱动力量》特伦斯・谢诺夫斯基