《计算社会学》马修・萨尔加尼克

学无止境 · 发表于 2022-12-24 22:02

书名：计算社会学
作者：马修・萨尔加尼克
分类：数据社会科学
ISBN：9787521701180

内容简介

我们已经见证了社交媒体、智能手机以及其他科技奇迹的诞生与进化，这些科技工具让我们能够以前所未见的规模和深度采集并处理有关人类行为的数据，从而为研究人类社会提供了一个全新的路径。这本书是一部里程碑式的作品，它将彻底改变下一代社会科学家和数据科学家探索世界的方式。

 大数据的10个共同特征是什么？

 如何通过数据预测美国总统大选的结果？

 如何在短时间内对100万个星系进行分类？

 大规模数据采集面临着怎样的道德伦理困境？

 科技公司是否在监视我们的行为，数字时代是不是将我们带进了“全景监狱”呢？

在计算社会学这一新兴领域，作者阐述了数字革命如何扭转了社会科学家和数据科学家观察行为、提出问题、开展实验和进行大规模协作的方式，详细描述了大批真实的案例，并且划定了面临伦理挑战时需要遵循的4项原则。

这本书用全新的数据模式解锁了社会学。对社会科学家来说，它是一本跨界指南之书；对数据科学家来说，它是一本素养提升之作。

作者简介

马修・萨尔加尼克（Matthew J. Salganik）

普林斯顿大学社会学教授，同时任职于该校的信息技术政策中心、数据与机器学习中心等。《科学》杂志评价他是“纯然的计算社会学家”。他的研究方向是社会网络、计算社会学。他的研究曾被微软、脸谱网和谷歌资助，并被《纽约时报》《华尔街日报》《经济学人》《纽约客》等主流媒体报道，美国公共广播电台还专题报道过他的研究成果。

学无止境 · 发表于 2024-8-28 12:20

《计算社会学》这本书由普林斯顿大学的社会学教授马修・萨尔加尼克所著，中信出版社于2019年出版。本书不仅深入探讨了数字时代下的社会科学研究方法，还详细描述了许多真实案例并提出了在伦理挑战面前需要遵循的四项原则，为读者呈现了计算社会学这一新兴领域的全貌。

以下将从多个维度对该书的精彩部分进行点评：

1. 现实意义：作者强调了数字革命对于社会科学研究方法的影响，指出了社交媒体、智能手机等科技工具如何使得采集和处理人类行为数据变得可能，并且以前所未有的规模和深度开展。

2. 案例分析：书中通过大量的真实案例，如社交媒体上的信息发布与传播模式，描绘了计算社会学在实际研究中的应用，增加了书籍的可读性和实用性。

3. 伦理指导：在面临计算社会学研究中可能出现的伦理问题时，作者提出了四项原则作为指导，这些原则是确保研究合法性和道德性的重要参考标准。

4. 跨学科融合：《计算社会学》展示了社会科学与数据科学的结合如何促进新的问题提出和实验开展，这种跨学科的融合对于理解当代社会现象至关重要。

5. 方法论创新：作者不仅阐述了传统的社会学方法论在计算时代的应用，同时也介绍了新的数据分析技术如何推动社会科学研究方法的创新。

6. 协作模式：本书指出大规模协作在计算社会学中的重要性，展示了研究者如何通过互联网合作来收集和分析海量数据集，这代表了现代科研协作的新趋势。

7. 教育启示：书中内容不仅限于科研工作者，对于相关课程的教学和学生也有启发作用，帮助新一代学者理解并掌握计算社会学的基础和应用。

8. 社会影响：讨论了计算社会学研究如何对社会政策制定以及行业发展产生影响，特别是在数据驱动决策逐渐成为主流的当下，这一点显得尤为重要。

此外，为帮助读者更好地融入书中的讨论，还可以注意以下几点：

- 考虑到本书涉及的案例和技术比较专业，读者在阅读时可能需要有一定的社会科学或数据科学背景知识。
- 鉴于书中提到的伦理原则，读者在从事相关研究时应当牢记遵守相应的法律法规和道德规范。
- 由于科技发展迅速，读者也应当关注计算社会学领域的最新动态，以便及时更新知识结构。

总结来说，《计算社会学》这本书以其深入浅出的案例分析，对数字时代社会科学的研究方法进行了全面的阐述，其提出的伦理原则和跨学科协作模式都是该领域的重要贡献。萨尔加尼克教授的专业背景和研究成果为这本书提供了权威性的背书，使其成为计算社会学领域的必读之作。

《计算社会学》 马修・萨尔加尼克

《计算社会学》马修・萨尔加尼克