《Python高性能编程》戈雷利克/欧日沃尔德

学无止境 · 发表于 2022-12-24 22:02

书名：Python高性能编程
作者：戈雷利克/欧日沃尔德
分类：Python 编程计算机
ISBN：9787115454898

内容简介

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。

作者简介

Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作，并负责建立了快速前进实验室（Fast Forward Labs），研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师，有着超过十年的Python经验。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程，这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。

学无止境 · 发表于 2024-8-29 15:44

《Python高性能编程》是一本专门针对Python 3编写的作品，旨在指导读者如何提升计算密集型程序的性能。本书的作者，米夏·戈雷利克和伊恩·欧日沃尔德，通过具体的解决方案和实例，向读者展示了在进行社交媒体分析、机器学习产品化等任务时，如何有效地运用高性能Python。

本作品在图书界有一定的地位，以下是该书的几个核心看点分析：

1. 代码优化：
- 书中详细介绍了如何对代码进行优化以加快程序的运行速度。这包括算法优化、数据结构选择、以及利用Python特有的功能来提升性能。
- 对于CPU密集型问题，书中提供了多种解决策略。这些策略涉及并行处理和异步编程技术，可有效解决处理器级别的性能瓶颈。

2. 实际应用：
- 在数据传输和内存密集型问题的处理上，书中给出了如何减少I/O操作和有效管理内存的方法。这对于处理大规模数据集尤为重要，如在数据分析和科学计算中的应用。
- 具体到机器学习和推荐系统的构建，书中也提供了使用Python进行高效实现的指南，这对开发者在构建此类系统时有很高的实用价值。

3. 性能测评：
- 此书不仅仅局限于提供优化技巧，还教会读者如何测量和评估性能的提升。理解性能测评的方法能帮助读者更好地判断优化效果，从而做出合理的调整。
- 书中还特别强调了测试方法的重要性，通过实际案例让读者明白在不同场景下应选用何种测试工具和方法，以及如何解读测试结果。

4. 前沿技术：
- 除了基础的性能优化方法，本书还涵盖了一些较为前沿的技术话题，比如利用Python的新特性和第三方库来进一步提升程序性能。
- 对于多线程和多进程的处理，书中不仅介绍了基本概念，还详细讨论了在Python中如何高效地应用这些技术来解决实际问题。

5. 实例研究：
- 书中包括了大量的实例研究，这些来自不同行业的实例不仅增加了书籍的趣味性，也提供了丰富的实践参考，使读者能够在解决类似问题时有所借鉴。
- 特别是在探讨复杂问题的解决方案时，作者提供了详细的步骤和原理解释，使得读者能够深入理解其背后的逻辑。

综上所述，可以看出《Python高性能编程》是一本涵盖广泛、深入浅出的高性能编程指南。无论是对初学者还是有一定经验的开发者而言，本书都提供了一系列实用的技术和策略，有助于读者有效提升Python程序的性能。通过阅读和实践本书的内容，读者可以在面对各种计算密集型任务时，更加自信地做出合适的技术选择和优化决策。

《Python高性能编程》 戈雷利克/欧日沃尔德

《Python高性能编程》戈雷利克/欧日沃尔德