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《人工不智能》 梅瑞狄斯・布鲁萨德

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 楼主| 发表于 2022-12-24 20:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
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类 目: 其他 
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书名:人工不智能
作者:梅瑞狄斯・布鲁萨德
分类:智能 科技
ISBN:9787521724950      

内容简介

布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。

这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。

人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌,其实都是在过度想象。现实中,从人员招聘到自动驾驶,从支付餐费到选择伴侣,人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情,导致出现了大量存在设计缺陷的系统,带来了一系列社会问题,所以我们需要正确认识人工智能。

作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”,并提醒人们,一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点,她进行了一系列尝试,如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。

现在人们非常爱说“计算机改变了世界”,“这个产品再一次改变了世界……”,作者布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。

作者简介

梅瑞狄斯・布鲁萨德(Meredith Broussard),

毕业于哈佛大学计算机系,拥有计算机和数学学位。

她曾在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室工作,创造过几个人工智能系统。

现在是纽约大学助理教授。她还是一个记者,《大西洋月刊》《华盛顿邮报》专栏作家。

   
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 楼主| 发表于 2024-9-2 08:28 | 显示全部楼层
《人工不智能:计算机如何误解世界》由梅瑞狄斯·布鲁萨德所著,是一本深入探讨人工智能、机器学习和大数据的作品。下面将针对这本书的精彩部分进行点评:

1. 作者背景与作品立意
   - 学术与职业背景:布鲁萨德拥有哈佛大学计算机系的背景,并在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室积累了丰富的实践经验,这为她在人工智能领域提供了坚实的理论和实践基础。
   - 作品目的:这本书旨在赋予读者一种能力,即通过了解人工智能、机器学习、大数据的本质,让读者能够更加清晰地认识这个领域以及其背后的计算机工作原理。

2. 人工智能的社会化应用
   - 社会问题:书中指出了人们高估人工智能可能带来的社会问题,这些问题可能涉及伦理、法律以及人机交互等多个层面。
   - 自动驾驶难题:布鲁萨德特别强调了自动驾驶技术发展的困难程度,提示了技术实现与现实应用之间的复杂性。

3. 计算机的误解与局限性
   - 本质矛盾:书中提到现阶段人工智能在社会化应用时所面临的根本矛盾,即计算机理解世界的方式与人脑存在本质的差异。
   - 误解来源:计算机基于算法和数据作出决策,但有时这些决策可能由于数据质量、编程逻辑或算法本身的局限性而产生误解。

4. 大数据与算法的限制
   - 数据问题:书中探讨了大数据在为人工智能提供动力的同时,可能存在的数据偏差、隐私泄露等问题。
   - 算法局限:没有一种算法能够完美无缺,书中揭示了算法在特定情况下可能出现的误判和漏洞。

5. 技术发展与未来趋势
   - 技术演化:通过历史和现实的案例分析,展示了技术是如何一步步发展演变的,并对其未来的发展趋势进行了预测。
   - 未来展望:尽管书中指出了人工智能的诸多挑战,但也对技术进步解决现有问题抱有希望,鼓励读者思考如何更好地利用技术。

6. 法律伦理与社会责任
   - 法律角度:讨论了如果代码被视为法律,那么如何确保程序员不会因此违法的问题。
   - 社会责任:强调了科技从业者对于确保人工智能健康发展所承担的社会责任。

此外,在深入了解这本书的内容之后,还可以考虑以下几个方面:

- 思考人工智能在现实世界中的应用,是否真的准备好面对技术所带来的挑战。
- 关注数据科学中的伦理问题,例如个人隐私保护和算法公正性。
- 探索如何通过教育和政策改进,提升公众对于人工智能的理解。

总结来说,《人工不智能》这本书以其深刻的洞察力解析了计算机科技背后的多个层面,包括人工智能的现状、社会化应用中的问题、技术的局限性,以及法律、伦理方面的考量。梅瑞狄斯·布鲁萨德利用自己在技术和社会学方面的双重专长,提醒读者在追求技术进步的同时,不可忽视其潜在的社会影响。通过这本书,读者不仅能够获得关于人工智能的专业知识,还能够从更广阔的视角反思技术与社会结构的复杂关系。
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